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1)广义型知识(Generalization)。
是根据数据的微观特性发现其表征的、带有普遍性的、高层次概念的、中观或宏观的知识。
2)分类型知识(Classification&Clustering)。
反映同类事物共同性质的特征型知识和不同事物之间差异型特征知识。用于反映数据的汇聚模式或根据对象的属性区分其所属类别。
3)关联型知识(Association)。
是反映一个事件和其他事件之间依赖或关联的知识，又称依赖(Dependency)关系。这类知识可用于数据库中的归一化，查询优化等。
4)预测型知识(Prediction)。
通过时间序列型数据，由历史的和当前的数据去预测未来的情况。它实际上是一种以时间为关键属性的关联知识。
5)偏差型知识(Deviation)。
通过分析标准类以外的特例、数据聚类外的离群值、实际观测值和系统预测值间的显著差别，对差异和极端特例进行描述。
答案：具体知识、方式方法知识和普遍原理知识是布卢姆在认知领域的教育目标分类系统中提出的知识分类。各自内涵如下：
（1）具体知识
所谓具体知识，指具体的、独立的信息，主要指具体指称物的符号。它们是较复杂、较抽象的知识形态的构成要素。具体知识又包括两个亚类：一是术语的知识，指具体符号的指称物的知识；二是具体事实的知识，是有关日期、事件、人物、地点等方面的知识。
（2）方式方法知识
方式方法知识，是有关组织、研究、判断和批评的方式方法的知识。这种知识介于具体的知识与普遍原理的知识之间的中等抽象水平上。该类知识包括五个亚类：惯例的知识，是有关对待、表达各种现象和观念的独特方式的知识；二是趋势和顺序的知识，是有关时间方面各种现象所发生的过程、方向和运动的知识；三是分类和类别的知识，是有关类别、组别、部类及排列的知识；四是准则的知识，是有关检验或判断各种事实、原理、观点和行为所依据的知识；五是方法论的知识，是有关在某一特定学科领域里使用的以及在调查特定的问题和现象时所用的探究的方法、技巧和步骤的知识。
（3）普遍原理知识
普遍原理知识，指把各种现象和观念组织起来的主要体系和模式的知识。该类知识处于高度抽象和非常复杂的水平上。它又包括两个亚类：一是原理和概括的知识，是有关对各种现象的观察结果进行概括的特定抽象要领方面的知识；二是理论和结构的知识，是有关为某种复杂的现象、问题或领域提供一种清晰的、完整的、系统的观点的重要原理和概括及其相互关系方面的知识。
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